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빅데이터/인공지능

인브레인은 빅데이터 분야로 Microsoft의 Data Warehouse 프로젝트 경험과 UDAS 솔루션을 보유하고 있습니다. 최근 시장에서 필요로하는 AI 분야에 Platform 제공 및 R&D를 진행하고, Microsoft Azure Gen AI, ML 전문가를 보유하고 있습니다.

Big Data - Azure Data Services


  • Azure DW의 특징
    • 워크로드 관리 기능 개선
    • 보안 기능 대폭 강화
    • 관리자와 개발자를 위한 도구 지원
    • 스키마 최적화를 위한 간편한 튜닝
    • 강력한 분석도구 제공
    • 편리한 쿼리 성능 이슈 해결
Microsoft Azure Data Services 기반 데이터 웨어하우스 및 분석 아키텍처 도식



Big Data - UDAS Architecture


  • UDAS 솔루션
    • 기존방식의 고비용과 복잡성 해소
    • 빅데이터 분석 시스템 개발 기간 단축
    • 분석 프로세스 전 과정 간소화
    • 서버 분석 시스템 구축
UDAS 빅데이터 분석 솔루션 기술 구성도



AI Solutions


  • AI 플랫폼 및 솔루션
    • 최적화된 클라우드, 오픈소스, Gen AI 기술적용
    • 지능화, 자동화, 비용 절감 등 성과 실현
    • IT 경험에 따른 다양한 도메인 적용
클라우드 및 오픈소스 기반 인브레인 인공지능(AI) 솔루션 구성도

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 인브레인의 빅데이터·AI 서비스는 어떤 기술과 솔루션을 활용하나요?
A. Microsoft Azure AI Foundry, Data Services(Azure DW) 및 Azure Gen AI, ML 기술과 인브레인 자체 빅데이터 분석 솔루션인 UDAS, 생성형 AI 기반 솔루션(iBx ChatGPT 등)을 활용합니다.

Q. UDAS 아키텍처 도입 시 어떤 장점이 있나요?
A. 기존 빅데이터 분석 방식의 고비용과 복잡성을 해소하고, 분석 프로세스 전 과정을 간소화하여 빅데이터 분석 시스템 개발 기간을 단축합니다.