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빅데이터 기반의"통합 데이터 분석 스위트"
UDAS는 클라우드 환경에서 빅데이터 기반의 "통합 데이터 분석 스위트" 프로그램 입니다. 이는 데이터 수집, 정제, 통계분석 및 시각화를 위한 통합 데이터 분석 도구이며, 데이터 정제 프로세스 디자이너를 통해 분석 시간 단축 및 재사용을 가능하게 하고 분석 전문가뿐만 아니라 업무 전문가를 위한 일반 사용자 분석 환경을 제공합니다.
UDAS 아키텍쳐
1. 정제 프로세스
정제 프로세스
원본 데이터를 분석할 수 있는 데이터로 변환하는 과정을 프로세스로 관리하고 재사용합니다.
데이터 정제 비용 50% 이상 절감, 데이터 정제 작업 시간 50%이상 단축 가능하며
데이터 모델링 도구로 Reverse / Forward 엔지니어링을 통한 정제를 합니다.
정제 프로세스 - ETL
ETL은 매핑 메타데이터 정보를 기반으로 동작, 쿼리 결과는 메타데이터를 기반으로 대상 데이터베이스에 적재 사용자는 쿼리 디자이너에서 즉시 적재를 실행합니다.
ETL 에이전트를 통해 배치 작업으로도 실행 매핑 메타데이터 정보 및 관리자가 설정한 스케줄에 따라 동작하며
로그 정보가 기록, 오류관리, 전체 분석 프로세스의 한 부분으로 동작합니다.
2. 분석 프로세스
분석 프로세스
분석 템플릿은 빅데이터 분석 과정에서 발생한 데이터베이스, 쿼리, 매핑 및 분석 모델 메타데이터의 재활용 및 빅데이터 분석 서비스를 가능하게 합니다.
분석 프로세스 - 엔진 서버 서비스
분석 실행 시 분석 모델의 구성 데이터 크기 및 분석 종류에 따라 개인 PC에서는 처리 하지 못하는 경우 분석 엔진 서버 서비스를 통해 처리합니다.
3. 시각화 프로세스
시각화 프로세스 통계 분석 및 시각화 결과뷰를 분석 포털에 배포하여 사용자에게 공유합니다.
